- Revisión previa de materiales
Antes de que cualquier borrador llegue a la mesa del MLR, la IA lo revisa para:
- si cada afirmación tiene una fuente referenciada,
- si se incluye la información obligatoria sobre riesgos y contraindicaciones,
- si el lenguaje evita sugerencias fuera de indicación.
- Automatización del cumplimiento con los procedimientos
Los modelos de lenguaje pueden "leer" nuestros SOPs y listas de verificación regulatorias, y luego aplicarlos directamente a los borradores de materiales. En la práctica, esto significa que la IA inserta automáticamente disclaimers, declaraciones de seguridad y redacción estándar, formateados exactamente como lo espera el comité. - Documentación y registro de auditoría
Cada versión, edición y fuente puede registrarse automáticamente. El resultado es un rastro de auditoría transparente que puede presentarse a los reguladores si es necesario. La IA no solo redacta, sino que también organiza y archiva. - Capacitación e incorporación
Para los nuevos miembros del equipo, la IA actúa como un mentor: explicapor quése requiere un cambio y señala el procedimiento exacto. Esto acelera la integración y fomenta la comprensión, en lugar de una mentalidad de "cumplir con los requisitos".
Redactamos resúmenes respaldados por literatura, declaraciones de riesgos equilibradas, módulos de preguntas frecuentes y afirmaciones como bloques de construcción reutilizables; posteriormente, los expertos añaden matices y juicio clínico. La legibilidad es una característica, no una ocurrencia tardía.
Los modelos nos ayudan a seleccionar el mejor contenido para los profesionales de la salud, pacientes, cuidadores y pagadores, menos ruido, más ayuda. La personalización se basa en necesidades reales, no en segmentaciones superficiales.
Cada mañana, los representantes y gerentes reciben información concisa sobre sus territorios, cambios en las tendencias, actualizaciones de directrices y materiales aprobados, de modo que el tiempo se invierte en conversaciones significativas, no en hojas de cálculo. Esa es la versión diaria de "IA como socio" que describo para los líderes.
Respondemos a las necesidades de comunicación de la industria farmacéutica con soluciones innovadoras y efectivas. Utilizando herramientas como Highp y Veeva Approved Email, facilitamos interacciones personalizadas y eficientes entre profesionales de la salud y empresas farmacéuticas. Nuestro enfoque profesional garantiza que cada mensaje sea relevante y cumpla con los estándares más altos del sector.
- L - Ludzie (Personas):Lidero personas, no proyectos. La seguridad psicológica es lo primero; es así como se manifiestan la verdad y el aprendizaje.
- I - Innovación:Valoro la curiosidad y los proyectos piloto pequeños y rápidos; la verdadera amenaza es la estancación.
- D - Dane (Datos): Traducción:La intuición sin datos es adivinanza; los datos sin reflexión son ceguera. Quiero tanto los números como las personas detrás de ellos.
- E - Empatía (Empathy):La confianza se construye en las conversaciones, no en los paneles de control. Franqueza radical, con cuidado.
- R - Crecimiento (Growth):Aprendizaje continuo, microhábitos, bibliotecas de indicaciones y coaching. Las habilidades se acumulan.
- Centro de Educación para Pacientes:preguntas principales respondidas en páginas legibles y equilibradas, con rutas de apoyo claras. Aumenta la confianza y reduce la confusión.
- Fábrica Modular de Correos Electrónicos para Profesionales de la Salud (HCP):bloques vinculados a referencias y delimitados por indicación, secuenciados a través del CRM; las bajas disminuyen a medida que aumenta la utilidad.
- Informes para el Equipo de Campo:anomalías en el territorio + próximas acciones → mejores llamadas, mejores seguimientos, menos horas administrativas.
- SEO seguro para la reputación:contenido basado en búsquedas que pone los riesgos en primer plano y se comunica de manera humana.
- Bot de QA Pre-MLR:detecta desequilibrios y desviaciones fuera de etiqueta; convierte el cumplimiento en un facilitador de velocidad.
- Indicadores Clave de Desempeño (KPI) próximos a resultados:proxies de comprensión y adherencia, no solo CTR.
- Calidad del compromiso:Utilidad para los profesionales de la salud y alineación con las guías; legibilidad para el paciente y confianza.
- Eficiencia en cumplimiento:Tiempos de ciclo de MLR, tasa de reutilización de módulos aprobados, tasa de falsos negativos de las alertas de IA.
Demostraciones en vivo dentro de las herramientas que la gente ya utiliza; configure listas blancas de redacción y fuentes; elija tres casos de uso.
Redacte indicaciones con criterios de aceptación; desarrolle plantillas con referencias bloqueadas para afirmaciones y riesgos; defina lo que nunca generamos.
Revisiones en sombra; medir el tiempo de ciclo, tipos de errores, legibilidad; realizar una "revisión de errores" y corregir las indicaciones.
Publique la biblioteca de indicaciones/bloques; active la QA pre-MLR; programe horas de oficina para que el aprendizaje se acumule.
- ¿Nuestros mensajes/plantillas incorporan las normativas regionales y los enlaces de farmacovigilancia?
- ¿Están las principales preguntas de los pacientes respondidas en un lenguaje claro y probadas para garantizar su legibilidad?
- ¿Los gerentes/representantes comienzan con un informe de señales de una página y materiales aprobados?
- ¿El control de calidad previo a MLR detecta automáticamente los desequilibrios y las desviaciones fuera de etiqueta?
- ¿Son visibles los hábitos LIDER en nuestra forma de trabajar (seguridad, curiosidad, datos, franqueza, crecimiento)?

Sebastian Cudny
Sebastian Cudny – líder de larga trayectoria en el mercado polaco, practicante de la gestión con amplia experiencia en la dirección de equipos y la implementación de iniciativas de cambio. Autor de libros sobre negocios e inteligencia artificial: “Inteligencia Artificial sin miedo”, “Líder en la era de la IA” y el próximo “El líder moderno 4.0”. Creador del modelo propio LIDER (Personas, Innovación, Datos, Empatía, Desarrollo), que combina el liderazgo empático con la toma de decisiones basada en datos y las aplicaciones prácticas de la IA en el trabajo cotidiano de un directivo. Tiene experiencia como formador y conferenciante, impartiendo seminarios web y talleres para empresas y equipos de L&D. Publica regularmente sobre liderazgo, comunicación e IA. Su audiencia incluye a mandos intermedios, HRBPs y líderes de equipo tanto en pymes como en grandes corporaciones. Hace hincapié en un enfoque práctico: listas de verificación, guiones de conversación y herramientas que pueden ponerse en práctica desde mañana.
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